生成AIがマルウェアを自動生成・進化させる時代が到来。BlackMambaやMorris IIなど自律型脅威の仕組みを専門家が分かりやすく解説。従来の対策が無力化する理由と、EDR/XDRなどAI時代の新・防御戦略、企業が今すぐ取るべきアクションプランを提示します。

生成AIはアクセシビリティをどう変える？本記事では、セキュリティ専門家の視点から「翻訳」と「音声読み上げ」の重要性を解説。ビジネスにおける具体的な活用例から、導入時の課題、セキュリティ上の注意点までを網羅し、"誰一人取り残さない"未来のための…

マルチモーダルAIエージェントがもたらす自律的な未来と、その裏に潜む深刻なセキュリティリスクとは？東証プライム上場の情シス担当者が、CEO詐欺の巧妙化やプライバシー侵害、AIの暴走リスクを解説し、企業が今すぐ取るべき3つの対策を提言します。

AI-OCRの請求書処理で精度が出ないとお悩みですか？情シス・セキュリティ担当者が、データ抽出パフォーマンスを最大化する秘訣を解説します。テキスト埋め込みPDFの重要性と、Microsoft請求書モデルのような専用モデルの選び方が、あなたの会社のDXを成功に…

AzureのPII検出機能とは？情報セキュリティの専門家（CISSP/登録セキスペ）が、情シス担当者の視点で具体的な活用シナリオを徹底解説。顧客ログのマスキングや社内チャット監査など、コンプライアンスとデータ活用を両立させる方法がわかります。

Azure Custom Speechの精度が上がらない原因は「置換」「削除」「挿入」の3大エラーにあります。本記事では、CISSPを持つ情シスの専門家が、各エラーの原因と具体的な対策を徹底解説。音声認識がビジネスにもたらすセキュリティリスクの観点も交え、実践的な…

Azure LUISのパターンマッチング機能とは？情報システム部のセキュリティ担当者が、その仕組みと具体的な活用シナリオ（ヘルプデスク自動化、インシデント報告）を解説。厳密な意図認識で業務を効率化する秘訣と、導入時の注意点を詳しくご紹介します。

Azure CLUを使いこなし、開発工数を最小限に抑えつつ多言語AIモデルを賢く最適化する方法を解説。1つのプロジェクトで複数言語に対応し、特定の言語の精度が低い場合は少量の発話追加で改善できるという、コスト効率の高いアプローチを専門家の視点で紹介し…

このWebサイトでは、ユーザーが画像をアップロードする際の成人向けコンテンツ対策として、Azure AI Vision Image Analysisを紹介します。開発工数を最小限に抑えつつ、高い精度で不適切な画像を検出する方法を、企業の情報システム部セキュリティ担当者の視…

Azure AI Content SafetyでPNG画像が表示されない問題に直面していませんか？現役セキュリティ担当者が、原因究明のためのコンテンツフラグ確認方法から、ユーザー体験と安全性のバランスをとるためのパフォーマンスチューニングの秘訣まで、実践的なベスト…

AIが生成するeラーニングコンテンツの不適切・誤解を招くリスクにどう対処しますか？本記事では、セキュリティ専門家がAzure Content Safetyが最適解である理由を他サービスと比較し徹底解説。安全性とコンプライアンスを確保するための具体的な方法を紹介し…

Azure AI 検索でワイルドカード検索を有効にする方法を知りたいですか？この記事では、情シス担当者がREST APIで `queryType="full"` を設定する簡単な方法を解説。ログ分析やインシデント調査で役立つ実践的な使い方から、パフォーマンスやセキュリティの注…

小売店の棚画像をAIで分析し、在庫管理を自動化したい方へ。AzureのどのAIサービスが最適か、迷っていませんか？本記事では、情シスの専門家がAzure AI Content Understanding、Custom Vision、AI Visionを徹底比較し、最適なソリューションを解説します。

生成AI(ChatGPT等)のセキュリティリスクとは？プロンプトインジェクション、情報漏洩、著作権侵害など、特有の脅威とその対策（利用ガイドライン、入力制限等）を専門家が企業・個人向けに分かりやすく解説します。

AIセキュリティ対策はどうすれば？データ汚染や敵対的攻撃からAIを守るための「技術的対策」（データ保護、モデル堅牢化、MLOps）と「組織的対策」（AIガバナンス、ガイドライン策定）を専門家が基本から解説。

AIセキュリティとは？専門家が全体像を網羅的に解説するまとめ記事。AI特有のリスク、対策、注目される生成AI、国内外のガイドライン・ガバナンスまで、各詳細記事への入口となる完全ロードマップです。

Azure AI Visionでの画像分類、マルチクラスとマルチラベルの違いに迷っていませんか？「1つの画像に1つのタグ」を付けたい場合の正しい選択は？セキュリティ専門家がそれぞれの特徴と最適なユースケースを徹底解説します。

【現役情シスが解説】社内GPT導入で失敗しないための「テスト戦略」とは？Microsoftのベストプラクティスに基づき、プロンプトの「具体性」「類推」「順序」の3つの観点から、セキュリティと精度を高める実践的なテスト手法を具体例と共に紹介します。

【情シス必見】法人でGeminiを安全に使うためのセキュリティ設定を徹底解説。RSS非対応サイトもURL指定で情報収集を自動化。情報漏洩対策、機密情報の扱い、アカウントの使い分け、社内ガイドライン策定まで、企業のAI活用を成功に導く情シスのための実践的…

【情シス担当が解説】AI文字起こし「Notta」はなぜ神ツールなのか？Zoom/Teamsでの英語会議や議事録作成が劇的に効率化するリアルな活用法と、セキュリティ担当者としての視点を交えて徹底レビュー。生産性を上げたいビジネスパーソン必見です。

情シスとセキュリティ部の違いとは？現役CISSPが、DXと生成AI時代の新たな役割、対立構造を徹底解説。シャドーAIなどの新リスクを乗り越え、戦略的連携を築くヒントがここに。組織課題を解決したい方は必見です。

【CISSPが解説】2025年に企業を襲うAIサイバー攻撃の脅威とは？AIサプライチェーン攻撃、モデル窃取、自律型攻撃など最新の手口を徹底解説。NISTのフレームワークを基にした今すぐ始めるべき実践的な防御戦略を専門家が提言します。

2025年のAIセキュリティをめぐる地政学的な覇権争いを専門家が徹底解説。米国のイノベーション主導、EUのリスクベース規制、中国の国家統制という三極化が進む中、日本が取るべき戦略とは？深刻な人材不足やサプライチェーンリスクといった国内課題を乗り越…

生成AIの国際ルール「G7広島AIプロセス」とは？企業の情シス・セキュリティ担当者なら知っておくべき重要ポイントを、CISSP保持者の専門家が徹底解説。今すぐ実践すべき具体的な対策や、今後の動向も分かります。