城咲子|情報システム部セキュリティ担当のつぶやき(ぼやき)

情シスの日常あるある備忘録 ※ほぼ愚痴です

城咲子|情報システム部セキュリティ担当のつぶやき

2025-10-01から1ヶ月間の記事一覧

Kerberos認証の仕組み、TGTとTGSチケットの役割を世界一わかりやすく解説

Kerberos認証の「TGS」と「TGT」の違いが分からずお困りですか?セキュリティ専門家が、TGS(サービス発行所)とTGT(許可証)の役割の違いと、認証フロー(AS, ST)全体の仕組みを、遊園地の例えで分かりやすく解説します。

【Azure】感情分析APIを使いこなせ!情シス担当が教える3つの必須パラメータ

Azureの感情分析APIを使いこなせていますか?本記事では、企業の情シスセキュリティ担当者が、分析精度を劇的に向上させる「opinionMining」、セキュリティを確保する「loggingOptOut」、開発効率を上げる「StringIndexType」の3つの必須パラメータを徹底解…

AzureのPII検出機能とは?情シスセキュリティ担当が活用シナリオを徹底解説

AzureのPII検出機能とは?情報セキュリティの専門家(CISSP/登録セキスペ)が、情シス担当者の視点で具体的な活用シナリオを徹底解説。顧客ログのマスキングや社内チャット監査など、コンプライアンスとデータ活用を両立させる方法がわかります。

Azure Custom Speechの精度を蝕む3つのエラーとは?情シスが解説する原因と対策

Azure Custom Speechの精度が上がらない原因は「置換」「削除」「挿入」の3大エラーにあります。本記事では、CISSPを持つ情シスの専門家が、各エラーの原因と具体的な対策を徹底解説。音声認識がビジネスにもたらすセキュリティリスクの観点も交え、実践的な…

Azure CLUで開発コストを抑えて多言語対応AIを賢く最適化する方法

Azure CLUを使いこなし、開発工数を最小限に抑えつつ多言語AIモデルを賢く最適化する方法を解説。1つのプロジェクトで複数言語に対応し、特定の言語の精度が低い場合は少量の発話追加で改善できるという、コスト効率の高いアプローチを専門家の視点で紹介し…

開発工数を最小限に!Azure AI Visionで画像アップロードに潜む不適切コンテンツリスクを未然に防ぐ方法【情シス担当者の視点】

このWebサイトでは、ユーザーが画像をアップロードする際の成人向けコンテンツ対策として、Azure AI Vision Image Analysisを紹介します。開発工数を最小限に抑えつつ、高い精度で不適切な画像を検出する方法を、企業の情報システム部セキュリティ担当者の視…

【情シス向け解説】Azure AI Video Indexerはなぜ選ばれる?決め手は「言語モデルのカスタマイズ」にあり

Azure AI Video Indexerの言語モデルカスタマイズを解説|情シスが選ぶ理由

Azure AI Content SafetyでPNG画像が表示されない?原因究明とパフォーマンス向上の秘訣

Azure AI Content SafetyでPNG画像が表示されない問題に直面していませんか?現役セキュリティ担当者が、原因究明のためのコンテンツフラグ確認方法から、ユーザー体験と安全性のバランスをとるためのパフォーマンスチューニングの秘訣まで、実践的なベスト…

AI時代の教育コンテンツを守る盾:Azure Content Safetyはなぜ最適解なのか?

AIが生成するeラーニングコンテンツの不適切・誤解を招くリスクにどう対処しますか?本記事では、セキュリティ専門家がAzure Content Safetyが最適解である理由を他サービスと比較し徹底解説。安全性とコンプライアンスを確保するための具体的な方法を紹介し…

【Azure AI 検索】ワイルドカードでログ分析が変わる!情シス担当者がREST API設定を解説

Azure AI 検索でワイルドカード検索を有効にする方法を知りたいですか?この記事では、情シス担当者がREST APIで `queryType="full"` を設定する簡単な方法を解説。ログ分析やインシデント調査で役立つ実践的な使い方から、パフォーマンスやセキュリティの注…

CISA(シーサ)とは?米国のサイバーセキュリティを率いるCISAの役割と日本企業への影響をセキュリティ専門家が解説

CISA(シーサ)とは?米国の政府機関「サイバーセキュリティ・社会基盤安全保障庁」の役割と、資格のCISAとの違いを解説。情シス担当者の視点で、KEVカタログやJCDCなど、日本企業がCISAの動向を無視できない理由を専門家が解説します。

ArcaneDoor脅威解説:それは「パッチ適用」で終わる問題ではない。情シスと経営層が直視すべき境界型防御の脆さ

東証プライム上場企業で情報システム部のセキュリティ担当をしている城咲子です。 CISSP、CCSP、登録セキスペの資格を持ち、日々セキュリティの実務と格闘しています。 2024年4月にその存在が報告されて以来、国家支援型脅威アクター「ArcaneDoor(アーケイ…

Windows版iCloudキーチェーンは安全?認証の仕組みと本当のリスクを専門家が解説

Windows版iCloudパスワードは安全?本記事では、セキュリティ専門家がその認証の仕組みを論理的に解説。Windows Helloがどうデータを守るのか、そして本当に注意すべき「離席時のリスク」とは何かを学び、不安を解消しましょう。

【内部不正事例】侵害の構造分析:東芝技術情報流出事件とインサイダー脅威への対応フレームワーク

東芝の技術流出事件(330億円和解)は、なぜ起きたのか?「パートナー型インサイダー」による脆弱性の構造を、情シスセキュリティ担当の視点で徹底分析。不正競争防止法からゼロトラストまで、企業が今すぐ構築すべき多層防御フレームワークを解説します。

【内部不正事例】NTTグループ情報漏洩インシデントの深層分析と、レジリエントな内部セキュリティ態勢構築への設計図

928万件の情報漏洩はなぜ10年間も防げなかったのか?NTTの事例から学ぶ、情シスが今すぐ確認すべき内部脅威対策と「脱・性善説」の重要性。セキュリティ専門家が「属人性の排除」と「委託先監督責任」の観点から徹底解説します。

ベネッセ事件の教訓:なぜ「アウトソース」は「責任のアウトソース」にならないのか?

2014年のベネッセ情報漏洩事件は「過去の事件」ではない。なぜ約3504万件もの情報が流出し、企業は260億円の赤字に転落したのか?CISSPを持つ情シス担当者が、経営層と実務家が学ぶべき「ガバナンス」と「サプライチェーン管理」の真の教訓を徹底解説します。

【完全版】内部不正対策の教科書:情シスセキュリティ担当が事例・法的責任・技術・組織の全てを徹底解説

内部不正対策の完全版。東証プライム情シスのセキュリティ専門家(CISSP/登録セキスペ)が、国内の重大事例、法的責任(罰金1億円)、組織的対策、そしてゼロトラストまで、内部不正の全てを網羅的に徹底解説します。経営層・情シス担当者必読。

Windows 10 サポート終了後の「処方箋」:情シスが経営を動かすESU導入の戦略的ガイド

Windows 10 サポート終了後のセキュリティ危機に情シスはどう動くべきか?セキュリティ専門家が、ESU導入の定量的判断、経営層を説得する稟議書テンプレート、補助金活用法まで、中小企業が即時実行可能な戦略的ガイドを徹底解説します。

Azure AIで小売店の棚を分析!在庫管理に最適なソリューションは?Custom Visionとの違いも解説

小売店の棚画像をAIで分析し、在庫管理を自動化したい方へ。AzureのどのAIサービスが最適か、迷っていませんか?本記事では、情シスの専門家がAzure AI Content Understanding、Custom Vision、AI Visionを徹底比較し、最適なソリューションを解説します。

混乱の設計図:F5 Networks社の侵害事象と脅威アクターUNC5221に関する詳細分析

F5の侵害は単なる情報漏洩ではない。「設計図の窃盗」だ。なぜSolarWinds型より危険なのか、攻撃者UNC5221の手口「BRICKSTORM」とは何か、私たちが今すぐ取るべき対策は何かをセキュリティ専門家・城咲子が徹底解説。

AIセキュリティガイドライン・ガバナンス解説|国内外の動向と企業が取るべき対応を専門家が解説

AIガバナンスとは?セキュリティと倫理の観点から、企業がAIを安全に活用するためのルール作りを専門家が解説。国内外の主要ガイドライン(経産省/総務省, NISC, EU AI Act等)の動向と、実践的な体制構築ステップを紹介。

生成AIのセキュリティリスクと対策|情報漏洩・プロンプトインジェクションを防ぐ方法を専門家が解説

生成AI(ChatGPT等)のセキュリティリスクとは?プロンプトインジェクション、情報漏洩、著作権侵害など、特有の脅威とその対策(利用ガイドライン、入力制限等)を専門家が企業・個人向けに分かりやすく解説します。

AIセキュリティリスクとは?データ汚染・敵対的攻撃など主要な脅威と脆弱性を専門家が解説

AIセキュリティリスクとは?データ汚染(ポイズニング)、敵対的攻撃、モデル窃取、プライバシー侵害など、AI特有の主要な脅威と脆弱性を専門家がわかりやすく解説。なぜ従来の対策だけでは不十分なのかがわかります。

【専門家が解説】AIセキュリティとは?リスク・対策・生成AI・ガイドラインの全貌(まとめ)

AIセキュリティとは?専門家が全体像を網羅的に解説するまとめ記事。AI特有のリスク、対策、注目される生成AI、国内外のガイドライン・ガバナンスまで、各詳細記事への入口となる完全ロードマップです。

2023年名古屋港ランサムウェア攻撃:重要インフラの脆弱性が露呈した60時間の記録と戦略的教訓

【CISSPが徹底解説】2023年名古屋港ランサムウェア攻撃の全貌と教訓。日本最大の港湾が60時間停止した原因は、VPNの脆弱性など基本的な不備でした。情シス担当者として、バックアップ汚染やログ消失から学ぶべき7つの実践的対策を提言します。

LOHACO停止、原因はランサムウェア。他人事ではない企業インシデントから学ぶ「真の対策」とは?

LOHACOとASKULがランサムウェア攻撃でサービス全面停止。なぜ深刻な事態に至ったのか?現役情シス・セキュリティ専門家(CISSP)の城咲子が、バックアップとBCPの観点からインシデントの教訓と、全企業が今すぐ実施すべき対策を徹底解説します。

無印良品ネットストア停止、原因はアスクルのランサムウェア感染。専門家が解説する「サプライチェーン攻撃」の脅威と企業の教訓

無印良品ネットストアが10/19から停止。原因はアスクルのランサムウェア感染による「サプライチェーン攻撃」でした。セキュリティ専門家(CISSP)が、なぜ無印良品が停止したのか、物流が狙われる理由、企業が学ぶべき教訓(委託先管理・BCP)を徹底解説しま…

アスクル事業停止の衝撃:ランサムウェア攻撃が示す「明日は我が身」の現実と、経営層が今すぐ学ぶべき教訓

アスクルの事業停止はランサムウェア攻撃が原因です。これは他人事ではありません。KADOKAWA事例との比較、二重恐喝の脅威、サプライチェーンリスクを専門家が解説。あなたの会社が今すぐ学ぶべき教訓とサイバーレジリエンス構築法を提案します。

【Azure AI Vision】マルチクラス?マルチラベル?画像分類の種類を徹底解説!あなたのユースケースに最適なのはどっち?

Azure AI Visionでの画像分類、マルチクラスとマルチラベルの違いに迷っていませんか?「1つの画像に1つのタグ」を付けたい場合の正しい選択は?セキュリティ専門家がそれぞれの特徴と最適なユースケースを徹底解説します。

【中国】モバイルバッテリー規制完全ガイド(2025年版)|国際線/国内線・3C認証ルールを専門家が解説

【2025年版】中国渡航時のモバイルバッテリー規制を専門家が完全解説!国際線はOK?国内線・乗り継ぎは3C認証必須?外務省情報も踏まえ、容量・表記ルール、Ankerおすすめと没収回避策を詳しく紹介。